Hoë kwaliteit diesel inspuitpomp Plunger 2425-988 Brandstof Plunger Element Plunger 2425 Series

Die aksiale suierpomp met tradisionele driehoekige groefplaat kan nie die drukpulsasie wat veroorsaak word deur die kommutasie in die oorgangsone heeltemal uitskakel nie, en sal duidelike terugvloeiverskynsel veroorsaak as gevolg van die invloed van versnelling. In die afwesigheid van ondermynende ontwerp van silinderblok of klepplaat, word 'n drukbeheer heen-en-weer klepstruktuur voorgestel om in serie verbind te word tussen elke plunjerholte, om die drukpulsasie in die oorgangsone te buffer, die vibrasie in die oorgangsone te verminder , en skakel die driehoekige groefstruktuur van die klepplaat uit, om die terugvloei van die vloei te verminder. Gegewe die deursnee en ander parameters van die resiprokerende klep, word deur simulasie gevind dat die drukpulsasie wat deur die struktuur in die oorgangsone gegenereer word slegs 2,5% is, wat die drukpulsasie van die aksiale suierpomp effektief kan verminder in die proses van hoë en lae druk oorgangsone in vergelyking met die driehoekige groef klepplaat.

Met die oog op die probleme soos onvoldoende monsternommer en swak fouteienskappe van oudiosein in foutdiagnose van suierpomp, A Fault Diagnosis of Plunger Pump Gebaseer op MTL (McL-pafd) gebaseer op oudioseine gekombineer met Meta-oordragleer (MTL) voorgestel is. In hierdie metode word die klanksein van die plunjerpomp as die monster geneem, en die sein word deur die Gammatone-filterbank verwerk onder die toestand van 'n enkele sensor, wat die karakteriseringsvermoë van die klanksein effektief kan verbeter onder sterk geraasinterferensie . Dan, gekombineer met die meta-oordragleer, kan die foutdiagnose van die plunjerpomp onder die toestand van klein monster gerealiseer word. Terselfdertyd, volgens die werklike behoeftes van foutdiagnose van plunjerpomp, word die toetsmetode van meta-oordragleer in foutdiagnosetoepassing verbeter, en die onbekende foutklas kan aanpasbaar hanteer word. Die eksperimentele resultate toon dat die akkuraatheid van McL-pafd diagnose 91.41% kan bereik slegs vir bekende foutklasse, maar na vinnige aanpasbare leer kan die akkuraatheid van McL-pafd diagnose 89.64% bereik wanneer onbekende foutklasse geïdentifiseer word.